11.阿德姆·瑞斯(Adam Riess)

    美国约翰霍普金斯大学天体物理学家

    阿德姆·瑞斯领导一个天文学科研组发现宇宙正在加速膨胀的事实后，他开始将注意力转向天文学领域。自1929年以来，科学家一直认为宇宙在不断膨胀，不过在1998年以前科学家始终认为地球引力将逐渐终止宇宙膨胀。但是，当38岁的瑞斯试图利用他从观察遥远的恒星爆炸收集到的数据巩固这一理论时，得出的结果却与事实并不相符。几天后他证明，他的数据显示宇宙在不断加速膨胀。

    该发现显示，一种神秘的暗能量产生的巨大的斥力克服引力，促使宇宙不断加速膨胀。这种暗能量占宇宙总能量的72%。他说：“这就如同向上将一个球扔到空中，它会持续上升。”9月他获得50万美元麦克阿瑟(MacArthur)奖金，现在他打算利用这些钱揭开这种神秘的暗能量和它对宇宙产生的影响的谜底。

　　12.妮可·金(Nicole King)

    加州大学伯克利分校，分子细胞生物学家

    38岁的妮可·金现在正在寻找单细胞有机体如何向植物、真菌类、多细胞动物和其他类型的生命进化的答案。为了寻找线索，她集中精力研究单细胞真核生物中的choanoflagellates-a 群体，单细胞真核生物被认为是与动物亲缘关系最近的活有机体。

    金和她的同事们在给其中一种这类有机体的染色体进行排序时，发现用来将动物细胞之间传递的信息与细胞“捆绑”在一起的相同蛋白质片段的遗传密码，在这种有机体内获得此类发现非常令人吃惊。据金假设，这些单细胞动物祖先的蛋白质曾与细胞外的环境产生互动，它们通过将细胞表面粘合在一起捕食细菌和发现化学信号，后来这种情况促使细胞粘合在一起，而且彼此间可以进行信息交流。金表示，解释多细胞体的起源是了解动物起源的关键，她发表评论说，她的研究“回顾的族谱比我们以及其他灵长类动物的共同祖先的族谱年代更加久远。”

　　13.路易斯·冯·安(Luis von Ahn)

    卡内基美隆大学计算机科学家

    30岁的路易斯·冯·安已经在各个网络领域小有成就。网上订票和破解文字失真的图像都是冯·安的工作范畴。2000年，他帮助研发了这种反作弊(anti-spamming)技术，即已知的验证码(CAPTCHA)。验证码之所以能够产生作用，是因为电脑无法回答验证码提出的问题，只有人才能回答。冯·安的最终目标是不欺骗电脑。他希望利用人类独一无二的智能消除电脑在完成一些重要任务时存在的缺陷。

    缩小这种智能差距的一种方法就是验证码。每天他利用大约1800万名电脑用户——或许都是购票的人——在首页键入信息扫描文字，以便将它们信息化。到目前为止，电脑还无法识别文字。研究人员希望到明年能把20世纪50年代以后的《纽约时报》的档案文件完全数字化。冯·安还编排了一种游戏程序，他的目的是：你玩的越多，提供的数据也就越多，因此会更好地帮助电脑识别图像。他说：“我认为我们所做的事情不会浅尝辄止。”

　　14.塔佩奥·施奈德(Tapio Schneider)

    加州理工学院环境科学家

    大气湍流和热交换效应之间的复杂互动，对全球气候产生很大影响。36岁的塔佩奥·施奈德已经研发出电脑模拟程序，以便更好地了解二者之间的互动是如何对气候产生影响的。他说：“从观念上来说，我不想在实验室里为自己产生一个小气候，但是我们又无法在实验室里形成一个全球性气候，因此利用电脑模拟是最好的第二选择。”

    在一个正处于发展阶段的项目中，他最近利用一个地球模拟展示了季风可以在沼泽等浅水处形成。哈雷(Halley)的传统季风模型无法全面地表现出全球的季风情况。施奈德表示，人们对水汽通过气候系统不断运动的情况了解的也不多。“这是我要用很多年时间进行研究的一系列问题之一。”施奈德的目的是为气候制定一系列基本物理学定律。他说：“热力学定律对微观行为进行了宏观描述。我希望也能给气候制定一个类似的定律。”

　　15.萨拉·西格尔(Sara Seager)

    麻省理工学院天体物理学家

    上世纪90年代晚期，科学界对系外行星是否存在提出这样或那样的疑问，当时36岁的萨拉·西格尔作出大胆预测，认为这些在恒星前方穿越的遥远闪光天体必将成为天文学家的下一个前沿。西格尔的这种有些打赌意味的预测最终得到回报——她有关系外行星化学属性的理论模型帮助研究人员首次对一个遥远世界的大气层进行测量。西格尔认为，我们将在未来几年发现地球的“远亲”，但她的终极目标绝不仅限于此。

    她说：“我真正想做的是确定地外生命可能产生何种类型的气体。这些气体将在大气层中堆积并有可能从极远处被探测到。”作为沿这一方向踏出的一步，西格尔正在寻找类地生命可能留下的非氧基“签名”，例如硫化氢。西格尔的童年是在加拿大度过的，她的父亲总是用各种各样的想法开发她的创造力。她说：“爱幻想是一种至关重要的习惯，正是这种习惯让我成为一名出色的科学家。”

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